什么是智能自动化?
智能自动化把基于规则的自动化与 AI 结合,让工作流程能处理语言、文件和各种变化。它如何运作,以及在哪里见效。
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智能自动化把基于规则的自动化与 AI 结合,让工作流程能处理语言、文件和各种变化。它如何运作,以及在哪里见效。
阅读传统自动化遵循固定规则;AI 自动化能理解消息、文件和各种变化。什么时候用哪一种,以及为什么最好的工作流程两者兼用。
阅读用五项标准判断哪些业务流程应先自动化:数量、重复性、稳定性、信息和可补救性,并按职能举例说明。
阅读自动化全景
自动化端到端的流程,例如从咨询到完成预约,而不只是单个任务。
利用 AI 理解消息、文件和电话等非结构化输入的自动化。
在人和系统之间自动流转工作:分配、审批、通知和更新。
基于规则的自动化与 AI 的结合,让工作流程既能处理结构化工作,也能处理非结构化工作。
在既定边界内、跨多个步骤和工具去完成目标,并可升级给人的 AI 系统。
常规工作在后台持续运行,人负责处理例外情况和结果的运营方式。
| 方面 | 传统自动化 | AI 自动化 |
|---|---|---|
| 输入 | 结构化数据和表单 | 消息、文件、电话和结构化数据 |
| 逻辑 | 固定规则 | 理解加规则 |
| 变化 | 输入一变就会出错 | 能适应不同的措辞和格式 |
| 最适合 | 稳定、高风险、完全明确的步骤 | 语言密集、多变、大量的工作 |
| 监督 | 例外队列 | 置信度阈值、人工审核和升级 |
最有效的工作流程两者兼用:流程固定的地方用规则,需要理解的地方用 AI。
选择要自动化的内容
好的自动化候选在五项标准上表现都不错:
任务发生得足够频繁,节省的时间才能积少成多。
大多数情况都遵循可辨识的模式。
底层流程不会每个月都在变。
任务所需的信息都有电子化的来源。
出错时能在造成损害之前发现并纠正。
按职能划分的自动化
Exodus 如何实施自动化
如实记录流程的实际运作方式,包括各种变通做法。
去掉那些只因信息难以传递才存在的步骤。
把每个步骤分配给规则、AI 或人,并设定升级路径。
在 Exodus 生态上实施,并连接经过验证的系统。
对照基线比较并持续优化。
常见问题
业务自动化是用软件以最少的人工完成可重复的业务任务和流程,例如分配请求、更新记录、发送确认和生成文件。
智能自动化把传统的基于规则的自动化与 AI 结合,让自动化工作流程能处理涉及语言、文件和理解的工作,例如读懂一封邮件、对请求分类或起草回复。
传统自动化按固定规则处理结构化数据。AI 自动化能理解消息、电话和文件等非结构化输入,并适应各种变化。最好的工作流程两者结合。
数量大、重复、相对稳定、所需信息有电子化来源,并且某一步出错时风险低的流程。客户咨询、潜在客户跟进、状态更新和内部知识查询是常见的起点。
目的是去掉重复的工作,而不是去掉人。Exodus 设计的自动化让团队有更多时间做判断、维护关系和处理例外情况,并有清晰的升级路径交给人。
告诉我们哪个流程最耗团队的时间。