探索 ExodusAI 与自动化术语表:关键术语释义
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术语表

AI 与自动化术语表

Exodus Markets 所用的 43 个企业 AI、业务自动化和 AI 转型术语的平实定义,每个术语都链接到深入讲解它的指南、文章或应用场景。

AI 战略与转型

AI 转型

重新设计机构工作方式的过程,让人工智能成为日常运营的一部分,融入工作流程、决策、客户互动和知识,而不是一组彼此孤立的工具。

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AI 采用

给人们在工作中使用的 AI 工具。单靠采用,只能加快个人任务;它不会改变工具周边的工作流程、系统、角色或治理,而这正是 AI 转型要做的。

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工作流程重新设计

如实梳理流程的实际运作方式,包括变通做法和交接,并在自动化之前重新设计它,决定哪些步骤由 AI 承担、哪些由人决定。AI 转型的大部分价值都在这里产生。

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AI 准备度评估

对机构现有的工作流程、系统、数据和团队能力进行评估,指出目前可以在哪里应用 AI、需要先具备什么,以及用来衡量结果的基线。

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企业 AI 战略

关于机构将在哪里、如何用 AI 改进运营的计划。务实的战略从业务成果和工作流程出发,按价值、可行性和风险排列应用场景的优先级,确定治理和知识基础,并对照基线衡量结果。

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数字化转型

把机构的流程搬到软件和数字渠道上。AI 转型在此基础上改变软件能做什么:理解语言和文件、提出建议、执行多步骤工作,并由人监督结果。

AI 转型指南

企业 AI 与知识

企业 AI

在机构自身运营中使用人工智能:连接机构的数据、知识、工作流程和系统,并受其安全、权限与监督规则约束。

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消费级 AI

处理单个用户所提供任何内容的通用 AI 工具。它们无法访问公司系统,不知道机构中谁可以看什么,除了该用户之外也没有任何问责。

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经批准的知识来源

机构选择开放给 AI 使用的文件、政策、产品信息和记录,每一项都有指定负责人保持更新。

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按权限检索

只从用户有权查看的来源为其检索信息,让 AI 的回答遵守机构现有的访问规则。

又称:按权限搜索

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AI 知识助手

一个让员工用平实语言提问,并根据经批准的公司信息(例如政策、流程、产品知识和项目文件)获得答案的界面。

又称:内部 AI 助手

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文档智能

用 AI 帮助人们理解和处理大量文件:摘要、信息提取、文件比对、问答和分类。

Knowledge 中的文档智能

自动化与 AI 智能体

业务自动化

用软件以最少的人工完成可重复的业务任务和流程,例如分配请求、更新记录、发送确认和生成文件。

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业务流程自动化

自动化端到端的流程,例如从咨询到完成预约,而不只是单个任务。

又称:BPA

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工作流程自动化

在人和系统之间自动流转工作:分配、审批、通知和更新。

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传统自动化

按固定规则处理结构化数据的自动化。对于稳定、完全明确的步骤,它精确且可预测;但当输入不符合预期格式时,它会出错或把工作交给人。

又称:基于规则的自动化

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AI 自动化

利用 AI 理解消息、文件和电话等非结构化输入,并能适应变化的自动化。由于 AI 的输出带有概率性,它依赖置信度阈值、检查和人工审核。

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智能自动化

把基于规则的自动化与人工智能结合,让自动化工作流程既能处理结构化、按规则执行的步骤,也能处理涉及语言、文件和理解的工作。

又称:IA

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AI 智能体

跨越多个步骤去完成目标的 AI 系统:理解请求、检索信息、使用工具或业务系统,并决定下一步做什么,而不只是给出一次回复。

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智能体式 AI

能以一定自主性跨越多个步骤去完成目标的 AI 系统。在企业中,智能体式 AI 在既定边界内工作:可以接触哪些系统、哪些操作需要批准,以及何时必须转交给人。

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聊天机器人

负责对话和回答问题的软件,通常依据脚本或知识库。对话结束,聊天机器人的工作就结束了;工作完成,AI 智能体的工作才结束。

AI 智能体与聊天机器人对比

自主程度

一种设计模式,规定 AI 智能体可以独立做多少事:哪些步骤由它独立完成(例如确认),哪些步骤由它准备好再交人批准(例如报价),哪些步骤一律升级(例如投诉)。

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治理、监督与衡量

AI 治理

决定机构如何使用 AI 的政策、角色和控制措施:谁可以使用哪些功能、AI 可以使用哪些知识来源、数据如何处理、哪些操作需要人工批准,以及如何审查结果。

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人工监督

在 AI 驱动的工作流程中,让人对决策、审批和敏感互动负责。原则是:AI 处理重复,人负责判断。

又称:人在回路、HITL

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人工升级

把对话或任务从 AI 转给人,可由话题、情绪、客户价值、反复失败或直接要求找人触发,并附带摘要和历史,没人需要从零开始。

又称:人工交接

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可审计性

能够审查 AI 系统检索了什么、做了什么,让结果可以被核对、解释和改进。

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基线

在引入 AI 之前对工作流程表现的衡量:每项任务所需时间、处理量、响应时间、错误率和成本。没有基线,就无法证明 AI 的效果。

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AI 投资回报

AI 部署带来的回报:对照基线衡量的收益,包括时间、产能、质量、每笔交易成本和受影响的收入,再与全部成本作比较,包括实施、许可、监督和变革管理。

又称:AI 的投资回报率

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客户与营销运营

AI 客户服务

用 AI 处理客户服务中量大且明确的部分,包括常见问题、状态查询、分流与分配、信息收集和摘要,让人工客服专注于复杂、敏感和高价值的个案。

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语音 AI

结合语音识别、语言理解和语音合成来处理电话互动的技术:回答常见咨询、接收预约请求、收集信息和转接电话,任何复杂或敏感的事情都转给真人。

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人与 AI 协作的客户运营

一种运营模式,把常规、重复的服务工作交给 AI,由人负责需要判断的事情:投诉、敏感个案、谈判、例外情况和影响重大的决定。

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AI 潜在客户筛选

用 AI 和工作流程规则回复新咨询,收集判断是否合适所需的信息,并把合格的潜在客户分配给合适的销售人员,同时自动安排跟进。

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AI 营销自动化

用 AI 和工作流程自动化减少营销中的重复工作,包括起草和改编内容、安排审核与批准、准备多渠道执行,而营销人员仍负责策略、品牌判断和最终批准。

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AI 创意工作流程

一个结构化的流程,AI 协助创意制作的每个阶段,包括调研、构思、起草、制作和改编,而人负责需求说明、创意方向、审核和最终批准。

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营销活动改编

把一个经批准的营销创意变成每个渠道、受众和市场所需的版本,包括网站、社交媒体、电子邮件、付费广告、销售资料和区域版本,每个版本在上线前都经过审核和批准。

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品牌安全的 AI 内容

在受控工作流程中制作的生成式 AI 内容:根据经批准的品牌知识起草,对照信息规则检查,经过审核,并由负责人批准后才发布。

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Exodus 生态

Exodus A.C.T. 计划

Exodus A.C.T. 计划(AI 能力与转型)是 Exodus Markets 的结构化计划,帮助企业找出、设计并落实实用的 AI 机会,从探索和工作流程重新设计,一直到构建、部署和衡量。

又称:Exodus A.C.T.、AI 能力与转型计划

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Knowledge

Knowledge 根据公司自己的文档回答问题,并且只向每个人展示其有权查看的内容。

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Base

Base 是 Exodus 的业务中枢。您的客户、预约、产品目录和付款集中在一处,上面运行四个应用:Chat、Desk、Knowledge 和 Social。内置助手 Ask Base 可在所有应用中使用。

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Chat

Chat 把 WhatsApp、Telegram、LINE 和网站聊天集中到一个团队收件箱。AI 负责回复、分配和跟进,需要时转交给人。

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Desk

Desk 处理客户服务和电话。AI 回答常规请求,把疑难问题连同完整经过转交给您的团队。

了解 Desk

Social

Social 帮您为品牌制作并排期发布帖子、图片和视频。未经您同意,任何内容都不会发出。

了解 Social

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