簡短回答
聊天機器人負責對話和回答問題，通常依據指令碼或知識庫。AI 智慧體跨越多個步驟和系統去完成目標：它可以檢索資訊、執行更新記錄或預約等操作，並轉交給人。聊天機器人處理對話；智慧體推進工作。
要點
- 聊天機器人以對話為先；智慧體以結果為先。
- 智慧體需要整合和邊界；聊天機器人需要好的內容。
- 很多工作流程適合在前端用對話介面，後端用智慧體式的工作流程。
簡要版本
對話結束，聊天機器人的工作就結束了。工作完成，智慧體的工作才結束。這個區別決定了兩者在設計上的一切。
兩者比較
- 目標：聊天機器人負責回答；智慧體負責完成任務。
- 範圍：聊天機器人在對話內工作；智慧體跨系統工作。
- 操作：聊天機器人通常無法改變任何東西；智慧體可以在限定範圍內建立、更新和分配。
- 上下文：聊天機器人常常會忘記；智慧體會把上下文帶到下一步或交給人。
- 設計投入：聊天機器人需要好的內容；智慧體還需要整合、許可權和升級規則。
為什麼“只是一個聊天機器人”會令人失望
很多企業部署的聊天機器人能很好地回答常見問題，卻把真正的工作，例如更新 CRM、完成預約、通知合適的人，留給員工去做。對話自動化了，工作流程卻沒有。
選擇您需要的
如果目標是分流簡單問題，一個做得好的對話介面可能就夠了。如果目標是端到端地處理諮詢，包括篩選、預約、更新和跟進，就需要在對話背後配置智慧體式的工作流程，並設有人工升級。
這就是為什麼 Base 中的 Chat 不只是一個聊天機器人：它把訊息與工作流程邏輯、分配、業務操作和人工接管連結起來。延伸閱讀：AI 智慧體如何自動化業務工作流程。